در تاریخ 27 و 28 آگوست 2024، بلاکچین تون کوین به دلیل افزایش ناگهانی حجم تراکنش‌ها که توسط محبوبیت ناگهانی یک میم‌کوین به نام DOGS ایجاد شده بود، دچار دو قطعی بزرگ شد. این میم‌کوین که الهام گرفته از ماسکات تلگرام به نام Spotty است، با انتشار یک ایردراپ بزرگ ترافیک سنگینی را به شبکه وارد کرد که منجر به ایجاد مشکلاتی در بلاکچین شد.
دلایل اختلال در بلاکچین Toncoin
اولین قطعی در تاریخ 27 آگوست 2024 در ساعت 23:00 UTC رخ داد و تولید بلوک‌ها تا ساعت 05:30 UTC روز بعد متوقف شد. دومین قطعی نیز در تاریخ 28 آگوست 2024 در ساعت 19:19 UTC شروع شد و بیش از چهار ساعت ادامه داشت. طی این دو روز، شبکه TON با پردازش 20 میلیون تراکنش در مدت زمان کوتاه، به دلیل حجم بیشتر از حد انتظار، دچار مشکلاتی شد که نهایتاً به قطع موقت شبکه انجامید.
چالش‌های بلاکچین Toncoin: مشکل در مقیاس‌پذیری
یکی از مشکلات اصلی که شبکه Toncoin با آن مواجه شد، مسئله مقیاس‌پذیری بود. بسیاری از بلاکچین‌ها برای افزایش مقیاس‌پذیری از روشی به نام Sharding استفاده می‌کنند. در این روش، شبکه به بخش‌های کوچکتری به نام شارد تقسیم می‌شود که هر کدام بخشی از تراکنش‌ها را پردازش می‌کنند. اما در زمان‌هایی که حجم تراکنش‌ها به شدت افزایش می‌یابد، ارتباطات بین شاردها بیش از حد پیچیده و پرحجم می‌شود و این می‌تواند منجر به تاخیر، کندی و حتی اختلال در شبکه شود.
راه‌حل‌های پیشنهادی: ایزوله‌سازی اجرا و اپ‌چین‌ها
برای مقابله با چنین مشکلاتی، مفهوم ایزوله‌سازی اجرا پیشنهاد می‌شود. در این روش، هر بخش از شبکه به صورت مستقل تراکنش‌های خود را پردازش می‌کند و نیاز به ارتباطات مداوم بین بخش‌های مختلف شبکه کاهش می‌یابد. این به کاهش بار شبکه و جلوگیری از اختلالات کمک می‌کند.
علاوه بر این، استفاده از اپ‌چین‌ها نیز می‌تواند به عنوان یک راه‌حل موثر مطرح شود. اپ‌چین‌ها بلاکچین‌های خاصی هستند که برای یک وظیفه یا کاربرد خاص طراحی شده‌اند و می‌توانند ترافیک را به صورت موثرتری مدیریت کنند. مثال‌هایی از اپ‌چین‌ها شامل Polkadot Parachains، Cosmos Zones، Near Protocol Sharded Chains، Polygon Supernets و Avalanche Subnets هستند.
نتیجه‌گیری
اختلالات اخیر در شبکه بلاکچین Toncoin نشان داد که حتی شبکه‌های بزرگ و معتبر نیز ممکن است با چالش‌های جدی در مواجهه با حجم بالای تراکنش‌ها روبرو شوند. برای جلوگیری از این مشکلات در آینده، بررسی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مقیاس‌پذیری و استفاده از تکنولوژی‌های جدید مانند اپ‌چین‌ها ضروری است.
